24 août 2020 actualités

DeepCube

Agenium Space développe un service de Deep Learning embarqué

L'ESA accompagne Agenium Space dans le développement de son service de Deep Learning embarqué, visant à simplifier la mise en place de DNN (Deep Learning Neural Networks) sur du matériel embarqué, pour utiliser l'intelligence artificielle à bord des missions spatiales.

L'objectif de cette activité est de concevoir des stratégies de simplification de DNN permettant la création de nouveaux services.

Ce logiciel de simplification permettra de soutenir la stratégie commerciale d'Agenium Space. Le logiciel DeepCube d'Agenium Space simplifiera les modèles DNN afin de réduire les ressources nécessaires à l'exécution de l'inférence à bord, pour tenir compte de la puissance du matériel existant (COTS et matériel spatial qualifié).

Ce service aidera les ingénieurs en traitement de données à adapter un DNN puissant pour l'analyse d'images aux ressources matérielles réduites dans le cadre d’un traitement embarqué. Ce service sera disponible au 2ème semestre 2021.

Agenium Space travaille d’ores et déjà avec l'ESA et le CNES sur des études concernant le Deep Learning embarqué :

  • Etude R&T pour le CNES sur la partie algorithmie de la Plateforme Intelligente utilisant du Deep Learning
  • Projet Cortex avec l'ESA (Phi-Lab, Open Call EOEP-5): pour définir un workflow facilitant l'intégration et la réduction de modèles complexes de Deep Neural Networks (DNN) sur les plateformes Soc-FPGA

Le projet DeepCube est financé par le programme GSTP de l’ESA, avec la contribution de la délégation française (CNES). Agenium Space co-investit dans le projet.

N’hésitez pas à vous rendre sur ce site pour en savoir plus ou pour contacter l’équipe d'Agenium Space. Si vous souhaitez être tenu informé des dernières nouveautés vous pouvez suivre le compte Linkedin d’Agenium Space.