Talent Needed

Signal Processing Engineer / Remote Sensing / Deep Learning

Contract: CDI

Hierarchy: Responsable R&D Deep learning

Sector: Traitement & analyse d'image satellite, Deep Learning

Expertise: Ingénierie Deep Learning, Machine Learning, télédétection, traitement du signal

Location: Toulouse

Starting date: 09.01.2020

Contact: Pauline LABATTE

NOTRE FILIALE : 

AGENIUM SPACE est une filiale d’AGENIUM GROUP une entreprise dynamique à dimension humaine en pleine expansion. Elle assure pour le compte de ses clients français (CNES, ADS, TAS) et européens (ESA, EUMETSAT, EC, etc.) des prestations d’expertise en Deep Learning et en traitement d’images dans le domaine de l’Observation de la Terre.


VOTRE ROLE AU SEIN DE L'ENTREPRISE :

A COURT TERME (6-8 mois) :

Vous avez en charge une étude de mise en place de réseaux de Deep Learning et l’exécution de l’inférence sur cartes SoC-FPGA, dans le cadre de la mise en œuvre opérationnelle d’analyses de données embarquées pour un client grand compte de renom.

A MOYEN et LONG TERME :

Rattaché au responsable de l’activité Deep Learning (DL), en tant qu’ingénieur R&D Deep Learning-FPGA vous avez pour mission de :

  • réaliser des études de R&D en traitement du signal/image et Deep Learning,
  • réaliser l’implémentation FPGA des chaines de processing,
  • mettre en place des services pré-opérationnels,
  • mener des activités de veille technologique sur le Deep Learning et son implémentation Hardware,
  • réaliser des activités de valorisation et contribuer aux activités d’avant-vente : préparation de présentations, publications, participation aux colloques, préparation de retour d’expériences, contribution aux réponses à appel d’offres.


VOS MISSIONS :

En rejoignant notre société, vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes techniques.

A court terme : 

Vous aurez pour responsabilités :

  • La conception méthodologique et le développement de services opérationnels.
  • Le support d'expertise en implémentation matérielle sur SoC-FPGA.
  • La coordination de la mise en production des services développés.
  • La collecte et le traitement des images satellites (principalement optiques et potentiellement radar) ainsi que des données géographiques vecteur et raster.

A moyen et long terme : 

En tant qu'ingénieur R&D Deep Learning-FPGA vous aurez à réaliser les activités suivantes :

  • Définition et développement de la méthodologie la plus adaptée pour l’application envisagée. Cette activité d’étude nécessite une bonne compréhension du besoin utilisateur puis la mise en place de prototypes (POC) pour valider les solutions identifiées.
  • Définition et mise en place de protocoles/jeu de tests pour la validation.
  • Rédaction de documents techniques associés à la méthodologie.
  • Préparation de publications, présentations (anglais) dans des conférences scientifiques internationales.
  • Veille technologique (méthodologie, services, missions d’OT) dans le domaine des implémentations matérielles des méthodes d’intelligence artificielle et de l’Observation de la Terre.


EXPÉRIENCES ET QUALIFICATIONS 

Vous êtes diplômé(e) d’une formation d’Ingénieur ou diplôme universitaire équivalent ou supérieur (master, Doctorat) en informatique, traitement d’image ou électronique. Une spécialisation en électronique et design FPGA serait très appréciée.

Vous justifiez d’une 1ère expérience significative en traitement d’image ou en développement VHDL sur FPGA.

Vous avez des notions suffisantes en Deep Learning pour un usage client.

Vous avez le souhait et la volonté d’évoluer vers la compréhension des mécanismes mathématiques de l’apprentissage en Deep Learning et la définition de nouveaux modèles ainsi que leurs déploiements et leurs mises en production.

La connaissance des technologies VHDL, FPGA et des frameworks open source serait un plus.

Une expérience à l’étranger serait fortement appréciée mais n’est pas obligatoire. Par contre, la maitrise de l’anglais (écrit/parlé) est requise


CONNAISSANCES ET COMPÉTENCES RECHERCHÉES 

  • Connaissance des outils de machine learning TensorFlow, Pytorch
  • Maîtrise des langages de programmation classiques : Python/ C/C++
  • Connaissance des bibliothèques scientifiques et d’analyse en python(sci-py, numpy, pandas, etc).
  • Connaissance du design VHDL pour FPGA et des outils open source Panda.

VOUS ÊTES...

  • Dynamique
  • Rigoureux(se)
  • Curieux(se)
  • Agile
  • À l’écoute
  • Orienté(e) client
  • Orienté(e) solution
  • Vous avez d’excellentes qualités relationnelles
  • Vous savez communiquer
  • Vous avez un esprit analytique et sens critique
  • Vous avez l’esprit d’initiative et de d’innovation

CONDITIONS SALARIALES 

  • Contrat CDI
  • Salaire brut annuel (hors primes) : selon profil 
  • 25 jours de congés payés + 10 jours de Repos Compensateur
  • Mutuelle d’entreprise, tickets restaurant


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